El alcance de la inteligencia artificial está desafiando el paradigma de la transformación de los puestos laborales, las tareas más sofisticadas ya no están libres de disrupción y esto plantea nuevos retos en el desarrollo de la fuerza de trabajo.
La inteligencia artificial (IA) generativa en las actividades laborales desafía el paradigma de la automatización del trabajo. Antes de la disrupción de Chat GPT, el mayor riesgo frente a los cambios tecnológicos era para los trabajos rutinarios, pero las nuevas tecnologías muestran que también pueden impactar las tareas más complejas o las que requieren competencias más avanzadas.
La disrupción de la GenAI en el mercado laboral está alcanzando en mayor medida a empleos formales y actividades con competencias más sofisticadas, lo que plantea retos en el ecosistema de formación.
“Se necesitan muchos cambios en el ecosistema de habilidades porque todos tenemos que aprender a convivir con la tecnología, a usarla y a crearla. El ecosistema de desarrollo de habilidades tiene que apoyar a las personas con cursos de competencias básicas y avanzadas, y tener esas certificaciones que necesitaremos para tener una trayectoria laboral positiva”, afirma Laura Ripani, representante del Grupo BID en México.
De acuerdo con el Informe de tendencias de talento global de LinkedIn, para el 2030 la inteligencia artificial (IA) habrá transformado en promedio el 65% de las competencias esenciales para un empleo.
El gran desafío del mundo de la formación para el trabajo “es estar al día”, es decir, alinear la oferta educativa con las necesidades actuales de la industria. A futuro, uno de los aspectos más relevantes es la vinculación entre el mercado laboral y los sistemas de enseñanza, opina Laura Ripani.
Pero la disrupción de la IA no es el único reto que tiene el mundo del trabajo en la actualidad. El fin de las carreras de largo plazo, los nuevos esquemas laborales y las maneras de medir la productividad son también desafíos que ya están presentes. “Ahora hay más rotación, la gente va buscando nuevas experiencias y creo que es saludable, porque esa movilidad también es positiva en las empresas”, dice Laura Ripani.
Continuar con la implementación de nuevas formas de trabajo y de medición del desempeño, es importante ante nuevas expectativas de la fuerza laboral. El trabajo por objetivos, medir la productividad con sistemas informáticos y ese conjunto de acciones no sólo pasa por una satisfacción de los trabajadores, lo cual es bueno, sino también por satisfacer necesidades de la empresa en crecimiento de productividad. La IA ha transformado y sigue modificando rápidamente el entorno laboral, por lo que, más que esperar a que este cambio llegue, lo que queda es capacitar a la fuerza de trabajo para que aproveche los beneficios y potencial de esta nueva tecnología.